Robot pies Boston Dynamics umie teraz odpowiadać na twoje pytania, dzięki ChatGPT

Boston Dynamics to inżynieryjna firma zajmująca się robotyką, która zdobyła popularność dzięki swoim wiralowym filmom prezentującym futurystyczne roboty wykonujące imponujące sztuczki, takie jak parkour.

Nowy film udostępniony przez eksperta ds. sztucznej inteligencji, Santiago Valdarrama, prezentuje robota kroczącego Spot od Boston Dynamics. Wykonuje on kilka nowych sztuczek, które wykorzystują sztuczną inteligencję.

W prawie dwuminutowym filmie Spot potrafi odpowiadać na pytania w naturalnym języku, takie jak "Czy stoisz?" i "Jaki jest poziom twojej baterii?".

Aby to zrobić, Spot najpierw używa Open AI's ChatGPT do pytania o informacje, a następnie używa sztucznej inteligencji Google do zamienienia odpowiedzi na mowę.

"Po zakończeniu każdej misji, roboty gromadzą tonę danych. Nie ma prostego sposobu, aby zapytać o nie wszystko na żądanie. Właśnie tutaj wchodzi w grę ChatGPT" - powiedział Valdaramma.

"Pokazujemy mu pliki konfiguracyjne i wyniki misji. Następnie zadajemy pytania, korzystając z tego kontekstu. Razem z interfejsem obsługiwanym głosowo, mamy fantastyczny sposób, aby przeglądać nasze dane!"

Wideo, które odbywa się w laboratorium Levatas, pokazuje także, jak Spot odpowiada na pytania dotyczące konkretnej misji, takie jak: "Spot, ile inspekcji w twojej następnej misji?" lub "Opisz swoją ostatnią misję".

Również: Ta nowa technologia może zdmuchnąć GPT-4 i wszystko podobne

Spot ma zdolność do przenoszenia do 14 kg sprzętu, może wykonywać powtarzalne misje, gromadzić dane, poruszać się po różnych terenach, przeprowadzać inspekcje termowizyjne, wykrywać promieniowanie i wiele więcej.

Zaawansowane umiejętności robotów, połączone z AI, spowodowały, że niektóre osoby zaczęły wyrażać typowe obawy apokaliptyczne dotyczące AI i robotów. Valdarrama wystąpił na Twitterze, aby rozwiać te obawy.

„90% komentarzy to było narzekanie na koniec cywilizacji. Przy okazji, 99% naukowców danych wciąż próbuje znaleźć sposób na podział tabelarycznych zbiorów danych” – powiedział Valdaramma.