Jak możesz (a kiedy nie powinieneś) używać ChatGPT do pisania tekstów marketingowych

Czy ci się to podoba, czy nie, sztuczna inteligencja już zmienia marketing treści i inne rodzaje pisania online. Chociaż pierwsza fala narzędzi sztucznej inteligencji nie jest aż tak inteligentna, wciąż ma swoje zastosowania. Nie trzęsę się teraz ze strachu o swoją pracę, ale jestem ciekaw, w jaki sposób pisarze tacy jak ja będą mogli używać narzędzi do pisania AI, aby przyspieszyć niektóre rutynowe prace i pomóc w burzy mózgów.

Istnieje kilka różnych narzędzi AI skierowanych do pisarzy, ale jednym z najciekawszych obecnie jest ChatGPT, chatbot OpenAI. W rzeczywistości nie jest zaprojektowany jako narzędzie marketingowe, ale jego elastyczność pozwala zrobić z nim całkiem sporo. Ponadto może to być darmowy sposób sprawdzenia, do czego obecnie zdolne są AI. Możesz być zaskoczony, jak bardzo może to być przydatne - i jak mało prawdopodobne jest, aby ukradł mi pracę.

Jak działają generatory treści AI?

ChatGPT to aplikacja stworzona przez OpenAI przy użyciu specjalnie zmodyfikowanych wersji modeli językowych GPT (Generative Pre-trained Transformer). Służy zarówno jako sposób na zbieranie danych od prawdziwych użytkowników, jak i demonstracja mocy GPT-3 i GPT-4. Istnieją inne narzędzia oparte na GPT, które wykorzystują te modele do generowania treści na różne sposoby, na przykład poprzez pisanie postów na blogach lub przeredagowywanie wiadomości e-mail. Dzięki ChatGPT są one skonfigurowane tak, aby działały jak chatbot i partner konwersacyjny, ale nadal masz duży dostęp do podstawowych modeli GPT.

Modele GPT wykorzystują „sieć neuronową” do przewidywania, jaki tekst powinien być następny w danym zdaniu. Zamiast słów używają semantycznych „tokenów”, które pozwalają modelom językowym łatwiej przypisywać znaczenie i przewidywać prawdopodobny dalszy ciąg. Wiele słów jest odwzorowywanych na pojedyncze tokeny, chociaż dłuższe lub bardziej złożone słowa często dzielą się na wiele tokenów. Tokeny mają średnio około czterech znaków.

Możesz myśleć o sieciach neuronowych modeli GPT jako o złożonych, wielowarstwowych algorytmach z miliardami parametrów lub zmiennych, które pozwalają im przyjąć dane wejściowe — Twoje podpowiedzi — a następnie, w oparciu o wartości i wagi, jakie przypisuje różnym parametrom, wypisuje wszystko, co według niego najlepiej pasuje do twojego żądania. Poproś go o piosenkę miłosną o Zapierze, a zrobi wszystko, co w jego mocy, aby ją napisać.

GPT-3 vs. GPT-4: Czy jest różnica w jakości?

GPT-3 ma 175 miliardów parametrów. OpenAI nie ujawniło, ile parametrów ma GPT-4, choć przypuszczalnie jest ich znacznie więcej – choć nie zbliża się to do 100 bilionów, które były rzucane przed jego uruchomieniem. Mimo to, jak wyjaśnił dyrektor generalny OpenAI, Sam Altman, więcej parametrów niekoniecznie oznacza potężniejszą sztuczną inteligencję. Prawdopodobnie osiągnęliśmy punkt, w którym udoskonalenia narzędzi, technik i szkoleń używanych do tworzenia modeli AI będą ważniejsze niż tworzenie większych modeli.

Te dane szkoleniowe są ważne: GPT-3 został przeszkolony na około 500 miliardach „tokenów” ze stron internetowych, książek, artykułów prasowych i innych rodzajów treści pisanych. Ta ogromna ilość danych pozwala mu reagować na wiele różnych monitów. Może pisać e-maile, wiersze, dialogi i oczywiście teksty marketingowe. GPT-4 prawdopodobnie został przeszkolony na tym samym zbiorze danych, chociaż znowu OpenAI milczy. Dla naszych celów możemy dość bezpiecznie założyć, że mieli dostęp do całej zawartości Internetu, z całą dziwacznością, jaką ze sobą niesie.

Chociaż OpenAI niedawno wydało GPT-4, dostęp do niego jest obecnie nieco ograniczony. Darmowa wersja ChatGPT jest nadal obsługiwana przez GPT-3.5, tak jak od momentu jej uruchomienia. Jeśli subskrybujesz ChatGPT Plus za 20 USD miesięcznie, możesz przesyłać 25 żądań GPT-4 co trzy godziny i mieć priorytetowy dostęp do modeli GPT-3.5.

Powiedziawszy to, jak zobaczysz w tym artykule, do większości zadań marketingowych wystarczy GPT-3. Podczas gdy GPT-4 jest lepszy w niektórych złożonych, opartych na faktach zadaniach i wydaje się, że lepiej rozumie, co chcesz, aby zrobił, jeśli chodzi o generowanie kopii marketingowej, wyniki są w większości nie do odróżnienia od GPT-3.

ChatGPT może generować pomysły i pomagać w kopiowaniu burzy mózgów

ChatGPT może być całkiem dobrym partnerem do burzy mózgów. To tak, jakby mieć drugą osobę, z którą można rozmawiać przez kopiowanie, nawet jeśli prawdopodobnie nie jest ona najbardziej wykwalifikowanym ekspertem. Chociaż nie możesz liczyć na to, że poprawi każdy fakt, może wypluć kilka dobrych zwrotów, a wszystko to bez konieczności wskakiwania na telefon z innym człowiekiem.

Zespół Zapier poprosił ChatGPT o pomoc w napisaniu strony docelowej integracji OpenAI. Wykonał ogólnie mierną robotę (ludzie Zapier sprawili, że brzmiało to lepiej), ale wymyślił linię, która mówi, że możesz użyć OpenAI i Zapier, aby „połączyć moc sztucznej inteligencji z elastycznością automatyzacji”. To całkiem niezła kopia.

Jest to szczególnie przydatne, jeśli czujesz, że lepiej radzisz sobie z pisaniem długich treści niż chwytliwych nagłówków lub tekstów reklam. To ja, więc użyłem go do wygenerowania pomysłów na promocję mojego biuletynu.

To dobry test pokazujący kilka różnic między wersjami ChatGPT opartymi na GPT-3 i GPT-4. Najpierw darmowa wersja z GPT-3.5.

A teraz GPT-4:

Co myślisz? Żaden model nie zapewni idealnej kopii z jednego monitu, ale jeśli poprosisz ich o kilka sugestii, możesz uzyskać całą masę pomysłów do testu A/B. Powyższe sugestie zarówno GPT-3, jak i GPT-4 są co najmniej na równi z rzeczami, które wymyśliłem w ciągu 30 minut burzy mózgów — i zrobili to znacznie szybciej.

Jeśli chodzi o to, czy GPT-4 zrobił dużą różnicę - nie sądzę. Jego nagłówki są prawdopodobnie bardziej kreatywne i wyjątkowe, ale to czyni je trochę mniej przyjaznymi dla SEO. Podobnie, jego slogany były prawie zbyt widoczne. Oba zestawy wyników będą wymagały trochę edycji i testowania, więc myślę, że niezależnie od tego, którego modelu użyjesz, uzyskasz całkiem solidne wyniki.

Możesz także udzielić ChatGPT wskazówek, jak uzyskać lepszą kopię: na przykład możesz poprosić go, aby naśladował głos Twojej marki lub nie używał wykrzykników.

ChatGPT może pisać metaopisy SEO

Jedną z rzeczy, w których ChatGPT jest najlepszy, jest streszczanie tekstu, który mu podajesz. Kiedy poproszono go o wymyślenie czegoś zupełnie nowego, jest to trochę bzdura. Możesz dostać coś świetnego lub może to pójść na szaloną styczną i całkowicie przegapić sedno. Ale kiedy dasz mu kilkaset słów do pracy, jest znacznie mniej prawdopodobne, że nie trafi w cel.

To sprawia, że jest naprawdę dobry w pisaniu metaopisów SEO. Bądźmy szczerzy: i tak wszystkie brzmią, jakby zostały napisane przez bota, więc dlaczego nie ułatwić sobie życia i nie zatrudnić do tego bota? (Na poniższych obrazkach podałem tylko lede do artykułu, ale możesz wkleić cały artykuł, jeśli nie musisz robić zrzutu ekranu).

Oto co dał mi model GPT-3.5:

A oto, co zrobił model GPT-4:

Ponownie jednak żaden zestaw wyników nie jest doskonały. Są solidne, ale zdecydowanie wymagają pewnych poprawek, aby uzyskać dobre podstawowe słowo kluczowe.

I niekoniecznie da się to rozwiązać za pomocą ChatGPT. Jednym z obszarów, w którym GPT-4 błyszczy, jest przyjmowanie instrukcji, choć może to być nieco zbyt dosłowne. Pozwól, że ci pokażę. Kiedy poprosiłem ChatGPT z obsługą GPT-3 o uwzględnienie podstawowego słowa kluczowego („czym jest sztuczna inteligencja”), nie zostało to uwzględnione. A kiedy zapytałem dlaczego, przeprosił, a następnie wysłał bardzo wątpliwe wyniki.

Wersja ChatGPT oparta na GPT-4 przynajmniej słuchała i zawierała słowo kluczowe, ale wow, czy to tam wbiło.

Tak więc, chociaż GPT-4 może być lepszy w uwzględnianiu docelowych słów kluczowych, nie jestem pewien, czy jego wyniki są o wiele lepsze. Z pewnością nie zapisałbym się do ChatGPT Plus myśląc, że rozwiąże to wszystkie Twoje potrzeby związane z metaopisywaniem.

ChatGPT może tworzyć wstępne zarysy postów na blogu

ChatGPT jest w punkcie, w którym jego przybliżone dane wyjściowe mogą dać dobry zarys do pracy nad postem na blogu. Ale nadal nie pozwoliłbym mu napisać dla mnie całego posta, ponieważ domyślnie ma tendencję do tworzenia prostych esejów, w których każdy punkt ma akapit. GPT-4 jest tutaj zdecydowanie bardziej kreatywny, ale nadal ma w sobie cechy sztucznej inteligencji.

Zacznijmy jednak od GPT-3.

Słuchaj, uwielbiam to, że ChatGPT nazwał pisanie „ważnym zawodem”, ale artykuł jest suchy i schematyczny. Konkluzja zaczyna się od „w konkluzji”, ostatnie zdanie zaczyna się od „ostatecznie”, a jest dużo „ponadto” i „dodatkowo”. Nie jest niespójny, a punkty, które zawiera, są dobre i mogłyby stanowić podstawę znacznie ciekawszego artykułu z odrobiną poprawek, ale nie można go opublikować w ten sposób.

Nawet jeśli poprosisz go o pisanie bardziej swobodnie lub w określonym stylu, treść, którą tworzy, może wydawać się trochę pisana według liczb.

Brakuje też punktu widzenia. Chociaż ChatGPT jest głęboko zaangażowany w to, czy sztuczna inteligencja może przyjmować pisarzy, tak naprawdę nie ma świadomej opinii. To po prostu pisanie treści, które mogą być uczciwą odpowiedzią na moją zachętę - a nie coś, co naprawdę czuje. Bo wiesz, tego nie czuć.

Mimo to — GPT-3 oferuje na początek bardzo użyteczną platformę. Korzystając z ogólnego zarysu, który mi dał (a nawet kilku linijek dosłownie), mogę napisać coś znacznie ostrzejszego, bardziej upartego i oczywiście bardziej ludzkiego.

A co z GPT-4?

To zdecydowanie trochę lepiej, choć nadal dość ciężko na „ponadto”, „ponadto” i „na zakończenie”. Wydaje się również mniej sztywny, więc prawdopodobnie wymagałoby to nieco mniej poprawek i przepisywania, aby uzyskać kształt nadający się do publikacji.

Kiedy poproszono mnie o pisanie bardziej swobodnie, sprawy potoczyły się bardzo głupio. Jestem pewien, że mógłbym uzyskać lepsze wyniki z innym poleceniem, ale to jest zbyt zabawne, żeby nie zostawić tego tak, jak jest.

Jego podejście do stylu The Atlantic i New Yorker było również o wiele lepsze. Początkowe wersy to doskonały pastisz, choć nie jestem pewien, czy trafią do druku. Mimo to wydaje się, że GPT-4 znacznie lepiej rozumie to, czego tutaj szukam, nawet jeśli ogólna zawartość i struktura pozostają takie same.

Opierając się na moich eksperymentach — i jak widać na tych przykładach — GPT-4 znacznie przybliża cię do czegoś, co można opublikować przy mniejszej liczbie edycji, nawet jeśli nie jest to idealne i nadal ma formalną jakość. Chociaż nieetyczne byłoby po prostu opublikowanie tego bez powiedzenia, że w grę wchodzi sztuczna inteligencja, trudno argumentować, że GPT-4 nie daje przyzwoitych wyników.

Sztuczna inteligencja może upewnić się, że nie przegapisz niczego oczywistego

Moim ulubionym sposobem korzystania z ChatGPT jest podsumowanie wszystkich naprawdę oczywistych punktów dotyczących konkretnego tematu lub sporu, dzięki czemu mogę się upewnić, że niczego nie przegapiłem. Ponieważ GPT opiera się na ogromnych ilościach materiałów pisanych pochodzących z całego zbioru ludzkiej wiedzy i działa na zasadzie przewidywania najbardziej prawdopodobnego dalszego tekstu, jest naprawdę dobry w docieraniu do wszystkich głównych punktów dyskusji na większość tematów.

W tym przypadku GPT-3 jest w zasadzie tak samo dobry jak GPT-4, chociaż GPT-4 dał mi bardziej szczegółową odpowiedź.

Powiedziawszy to, być może GPT-4 ma rację, pomijając zagrożenie bezpieczeństwa związane z nisko latającymi samolotami.

Jeśli piszesz post na blogu, odpowiedź na często zadawane pytania lub inną treść informacyjną dla swoich klientów, ChatGPT z dowolnym modelem może zrobić całkiem niezłą robotę, upewniając się, że rozwiążesz problemy, których oczekuje od Ciebie każdy czytający dotknąć. Oczywiście nie musisz (i prawdopodobnie nie powinieneś) kopiować jego punktów słowo po słowie, ale jest to dobre ubezpieczenie, aby upewnić się, że nie przegapisz niczego ważnego.

Synchronizuj swoje działania marketingowe w innych aplikacjach

Jeśli już używasz ChatGPT do pisania treści, burzy mózgów lub tworzenia konspektów blogów, możesz użyć wtyczki ChatGPT Zapier, aby połączyć ChatGPT ze swoimi aplikacjami marketingowymi i zautomatyzować zadania związane z treściami AI.

Na przykład możesz poprosić ChatGPT o utworzenie konspektu bloga.

Korzystając z wtyczki, możesz poprosić ją o dodanie tekstu bezpośrednio do Dokumentu Google (z tym konturem).

Za każdym razem, gdy ChatGPT utworzy dla Ciebie przyzwoitą zawartość, po prostu poproś o umieszczenie jej w dokumencie Google, a ona tam będzie, czekając, aż zaczniesz nad nią pracować.

To jednak nie jedyny przypadek użycia. Załóżmy, że prosisz ChatGPT o podsumowanie kluczowych punktów konkretnego tematu, o którym piszesz. Po zakończeniu podsumowania możesz poprosić go o utworzenie zadania w Airtable, Todoist lub Asana z tymi informacjami, aby pomóc Ci śledzić wszystko, nad czym pracujesz, bez kopiowania i wklejania. To jak twój własny pomocny asystent marketingowy.

Czego sztuczna inteligencja nie może zrobić?

Chociaż ChatGPT może od czasu do czasu oferować świetne zwroty, ma trudności z niezawodnym dostarczaniem wyjątkowych tekstów — zwłaszcza jeśli chcesz czegoś wyjątkowego. Pozostawiony sam sobie, GPT-3 generalnie produkuje formalny angielski w stylu licealnym (patrz: metaopisy), zamiast czegokolwiek, co może zachęcić ludzi do czytania więcej. GPT-4 jest trochę lepszy, ale nadal nie sądzę, aby w najbliższym czasie pojawił się w mojej pracy. Tak czy inaczej, to imponujące, że komputer w ogóle może pisać w ten sposób — ale to nie jest wystarczający powód, aby po prostu publikować to, co pisze, bez odrobiny edycji. ChatGPT jest najlepszy, gdy prosisz o wiele opcji i sam dopasowujesz rzeczy, zamiast traktować go jako ręczne narzędzie marketingowe.

Należy również pamiętać, że prawie wszystko, co wypluwa ChatGPT, brzmi wiarygodnie i wygląda dość spójnie. Niestety, czasami jest to wiarygodnie brzmiący nonsens. Kiedy przeglądałem jeden wirusowy post na blogu o sposobach wykorzystania ChatGPT przez marketerów, znalazłem kilka pomysłów, które po prostu… nie zadziałały. Na przykład zasugerował użycie ChatGPT do wygenerowania listy popularnych blogów poświęconych pracy zdalnej. Spośród pięciu sugerowanych trzech były to martwe linki, jedna była witryną marketingową dla medium, a jedna była witryną pracy zdalnej. Wszystkie adresy URL i opisy brzmiały wiarygodnie, ale tak naprawdę nie były to przydatne informacje. Kiedy przetestowałem to ponownie z GPT-4, wyniki wyglądały jeszcze bardziej wiarygodnie – ale nie były dużo lepsze. (Zasugerował nawet, że używam Google, aby uzyskać lepsze wyniki.) Jeśli więc nie potwierdzisz tego, co powiedział ChatGPT, prawdopodobnie zostaniesz oszukany.

Podobnie ChatGPT nie jest na bieżąco z bieżącymi sprawami ani nie zna skomplikowanych szczegółów Twojego produktu. Jeśli zostawisz to samemu sobie, da ci wiele niejasnych ogólników. A GPT-4 tego nie naprawia. Obaj mają ograniczoną wiedzę po wrześniu 2021 r. Jeśli masz ChatGPT Plus, możesz uzyskać dostęp do przeglądarki internetowej ChatGPT (obsługiwanej przez Bing), ale jest to o wiele bardziej uciążliwe i nadal tak naprawdę nie rozwiązuje problemu.

Według ChatGPT „powinno być postrzegane jako narzędzie, które może pomóc pisarzom w ich pracy, [ aby mogli ] skupić się na bardziej kreatywnych i złożonych zadaniach”.

Dodaj sztuczną inteligencję do swoich przepływów pracy

ChatGPT to wciąż bardziej narzędzie do zabawy, ale modele AI, które go napędzają, można osadzić w przepływach pracy, aby robić takie rzeczy, jak automatyczna burza mózgów pomysłów na treści, tworzyć konspekty za każdym razem, gdy dodajesz temat do listy pomysłów lub generować wiersze tematów za każde nowe webinarium, które chcesz wypromować.

Dzięki integracji Zapier ChatGPT możesz włączyć sztuczną inteligencję do wszystkich swoich przepływów pracy. Zobacz, jak zautomatyzować ChatGPT, lub zacznij od jednego z tych gotowych przepływów pracy.