GPT 4 vs GPT 3

Przyszły model językowy OpenAI, GPT-4, ma rewolucjonizować sposób interakcji z SI poprzez pewnie długą listę możliwości, które wykraczają poza jego poprzednika, GPT-3.

Z 1 bilionem parametrów, GPT-4 ma być jeszcze bardziej precyzyjny i zbliżony do człowieka w swojej komunikacji. Ten artykuł przedstawia porównanie między GPT-3 a GPT-4, podkreślając znaczące różnice między tymi dwoma modelami.

GPT-3 to obecnie najbardziej zaawansowany model GPT, posiadający 175 miliardów parametrów, co jest mniej więcej równoważne liczbie synaps w mózgu jeżozwierza. Został wykorzystany w wielu różnych zastosowaniach, takich jak chatboty, tłumaczenie języka oraz nawet pisanie esejów i poezji.

Z drugiej strony, GPT-4 według plotek ma mieć 1 bilion parametrów. Ta dodatkowa liczba parametrów pozwoli GPT-4 być jeszcze bardziej precyzyjnym i ludzkim w swoim dialogu, z zdolnością do zrozumienia świata zewnętrznego i podejmowania bardziej świadomych decyzji.

GPT-4 może korzystać z różnych architektur, takich jak Transformer lub architektura reformatora, które mogą poprawić wydajność i wydajność modelu.

Różnice między GPT 4 i GPT 3

Jedną z istotnych różnic między GPT-3 a GPT-4 jest zdolność tego drugiego do rozwiązania problemu powolnej reakcji ChatGPT na pytania generowane przez użytkownika. Oczekuje się, że GPT-4 będzie udzielać odpowiedzi znacznie szybciej i w bardziej ludzki sposób.

Inną istotną różnicą między GPT-3 a GPT-4 jest zdolność tego drugiego do rozumienia i poruszania się w świecie zewnętrznym. GPT-3 nie posiada spójnej teorii umysłu i nie rozumie, że istnieje świat zewnętrzny, co może stanowić pewne ograniczenie w niektórych zastosowaniach.

Ale dzięki GPT-4 możemy zobaczyć przesunięcie w kierunku bardziej ogólnego zrozumienia świata, co pozwoli modelowi podejmować bardziej świadome decyzje.

GPT-4 przewiduje się, że będzie miał jeszcze więcej danych treningowych do korzystania, co sprawi, że będzie jeszcze bardziej precyzyjny i ludzki w swoim dialogu. Jest to efekt postępów w zbieraniu, czyszczeniu i przedprzetwarzaniu danych.

CZYTAJ TERAZ: ChatGPT vs Notion AI

Podobieństwa między GPT 4 i GPT 3

Warto zauważyć, że GPT-4 nadal będzie miało wrodzony problem tworzenia rzeczy, gdy nie zna odpowiedzi, tak samo jak GPT-3.

Nadchodzący GPT-4 ma przewidywać jeszcze bardziej efektywnie niż GPT-3 wzorce języka i mowy człowieka. Wzmacnianie uczenia się na podstawie informacji zwrotnych od ludzi to kolejny sposób, w jaki GPT-4 może osiągnąć ten cel.

Model jest trenowany z wykorzystaniem opinii użytkowników, takich jak przyciski kciuka w górę lub kciuka w dół, podobnie jak w przypadku procesu ChatGPT. Pozwala to na zmniejszenie podatności GPT-4 na dezinformację i szkodliwe treści.

Eksperci poszukują sposobów wprowadzenia osobnej rutyny sprawdzającej dokładność, która mogłaby być zaimplementowana w GPT-4, co uczyniłoby ją jeszcze bardziej zaawansowaną.