Czy sztuczna inteligencja może wykonywać SEO? Eksperymentowanie z GPT-3 OpenAI

Technologia AI (sztucznej inteligencji) w ostatnich latach dokonała ogromnego postępu. Obecnie możliwe jest ocenienie jej zdolności do wykonywania konkretnych zadań, takich jak generowanie tekstu, obrazów i dźwięków.

Nie jeszcze, co jeśli pójdziemy dalej, wykonując bardziej skomplikowane testy, na przykład oceniając pracę czy bardziej szczegółowo, oceniając system sztucznej inteligencji pod kątem jego umiejętności w dziedzinie SEO?

Poniżej przetestujemy Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) stworzone przez OpenAI.

Pamiętajmy, że system AI będzie naśladować dane, na których został wytrenowany.

SEO został opracowany wraz z postępem wyszukiwarek internetowych, a wszystko to jest dobrze udokumentowane w blogach, książkach i wywiadach.

Zatem, sztuczna inteligencja prawdopodobnie nauczyła się na podstawie dostępnych treści SEO.

Testy będą więc mierzyć następujące wskaźniki:

• Spójność w kontynuowaniu tematu SEO.
• Aktualność modyfikacji SEO.
• Umiejętność odpowiadania na pytania dotyczące SEO.

Kontynuowanie tematu SEO z zachowaniem spójności

Poniższe testy będą skupiać się na zdolności systemu sztucznej inteligencji do zrozumienia sytuacji SEO oraz jego umiejętności spójnego i konsekwentnego traktowania tematu w sposób zrozumiały.

Pierwszy test będzie dotyczyć przykładów opisujących straszne historie związane z SEO – czyli krótkie opowiadania opisujące katastrofy z zakresu SEO – sprawdzimy, jak poradzi sobie sztuczna inteligencja.

Wziąłem przykłady z witryny Aleydy Solis i oto, co wygenerował AI:

Dwa przykłady:

• Kiedy wszystkie strony wewnętrzne witryny zostały skanonicowane do strony głównej. #seohorrorstories
• Kiedy ktoś zapomniał zablokować środowisko testowe witryny... które zaczęło być indeksowane. #seohorrorstories

Wyniki generowane przez sztuczną inteligencję GPT-3 OpenAI:

• Kiedy ktoś powiedział: "Mam świetny pomysł! Umieśćmy naszą stronę internetową w stopce niepowiązanego serwisu!" #seohorrorstories
• Kiedy ktoś zapomniał sprawdzić plik robots.txt na środowisku stagingowym przed rozpoczęciem działalności na żywo. #seohorrorstories
• Kiedy ktoś dokonał zmian w pliku .htaccess i nie poinformował o tym nikogo #seohorrorstories
• Kiedy zmieniliśmy domenę i nie przekierowaliśmy starych stron przez więcej niż 60 dni. #seohorrorstories
• Kiedy klient stworzył tysiące stron o niskiej wartości treści #seohorrorstories
• Kiedy klient nalegał na korzystanie z tabel relacyjnych bazy danych jako adresów URL (?tbl=table&) #przygodyzseosem

Analiza: Wygenerowane teksty są zróżnicowane i spójne.

Ponadto, po dokonaniu małych badań, możemy dojść do wniosku, że są one wyjątkowe.

Tak, SI zrozumiał, że ma naśladować krótki tekst mówiący o SEO i za każdym razem dodawać hashtag #seohorrorstories.

Tutaj znajduje się zrzut ekranu z pełnym przykładem; możemy generować nieskończone #seohorrorstories.

W odniesieniu do kreatywności, możemy pójść trochę dalej w naszych testach i spróbować zmierzyć spójność tworzenia dialogu między dwoma ekspertami SEO.

W przypadku poniższego testu podamy SI sytuację oraz instrukcje, a następnie poprosimy o wygenerowanie dyskusji.

Tutaj mamy sytuację, w której sztuczna inteligencja będzie musiała stworzyć dialog między dwoma ekspertami - jednym doświadczonym i drugim początkującym: Kiedy ktoś zapomniał zablokować środowisko testowe strony... zaczęło to być indeksowane.

Wyniki generowane przez sztuczną inteligencję GPT-3 OpenAI:

Analiza: Dialog pozostaje bardzo spójny

System AI wyjaśnia nawet, jak wykryto problem i proponuje rozwiązanie dotyczące indeksowania strony preprodukcyjnej za pomocą pliku robots.txt.

Następnie stwórzmy jedną z #opowieścioSEO, wynalezionych przez sztuczną inteligencję i wygenerujmy związany z nią dialog.

Tutaj jest nowa sytuacja: Klient utworzył tysiące stron z małą treścią, które nie mają wartości.

Wyniki wygenerowane przez sztuczną inteligencję GPT-3 OpenAI:

Aleyda: No cóż, to lekki problem. Stworzyłeś wiele stron z małą ilością treści, które naprawdę nie oferują żadnej wartości dla użytkowników. Paul: Tak, wiem. Po prostu próbowałem wypełnić stronę jak największą liczbą słów kluczowych. Aleyda: Niestety, to nie pomoże twojemu SEO. Wręcz przeciwnie, może zaszkodzić twojej pozycji w rankingu. Paul: Co powinienem zrobić? Aleyda: Musisz stworzyć treści wyższej jakości, które dostarczą wartość użytkownikom. To jest to, co pomoże ci uzyskać wyższą pozycję w wyszukiwarkach.

Analiza: Raz jeszcze sztuczna inteligencja potrafi stworzyć prawdziwy dialog, wyjaśniając dlaczego tworzenie cienkiej zawartości nie działa w przypadku SEO i nawet rekomenduje rozwiązania.

Możemy więc stwierdzić, że systemy AI potrafią mówić o SEO rygorystycznie i precyzyjnie, ale czy potrafią też wprowadzać istotne modyfikacje SEO do tekstu?

Jak się okazuje, GPT-3 oferuje tryb edycji tekstu, który jest dostępny od marca 2022 r.

Zacznijmy testowanie.

Znaczenie modyfikacji SEO

Pierwszy test polega na sprawdzeniu, czy AI będzie w stanie zamienić kotwicę linku na bardziej reklamowy tekst, aby lepiej wyróżnić produkt.

Wyniki generowane przez sztuczną inteligencję GPT-3 OpenAI:

Analiza: Test jest stosunkowo udany.

Rozwiązanie działa niezależnie od liczby linków.

Następnie, drugi test składa się z wykonania dwóch równoczesnych zadań: Poproszenie AI o zmianę kotwicy linku, ale dodanie tagu H1 z tytułem na początek dokumentu.

Wyniki wygenerowane przez sztuczną inteligencję GPT-3 OpenAI:

Analiza: Kolejny raz test jest udany, i możesz zastosować wyniki do tysięcy dokumentów. Tytuł, który podsumowuje dokument, jest dodany we właściwym miejscu.

Wreszcie poprosimy SI o dodanie listy trzech istotnych linków za pomocą tagów <ul><li>.

Analiza: Raz jeszcze, format jest szanowany, a kotwice są spójne.

Linki są fikcyjne, ale można łatwo skorzystać z bazy danych linków, aby GPT-3 wybrał prawdziwe linki.

W skrócie, GPT-3 świetnie radzi sobie z kontekstowym edytowaniem tekstu przy odpowiednich instrukcjach. Może to stanowić doskonałą metodykę oszczędzania czasu podczas modyfikacji na dużą skalę.

Umiejętność odpowiadania na pytania dotyczące SEO

Teraz przetestujemy wiedzę AI na temat SEO.

Wybrałem test SEO firmy BrightEdge, ale mógłbym skorzystać z dowolnego innego testu:

Jak w przypadku poprzednich testów, użyliśmy technologii GPT-3 OpenAI do odpowiedzi na pytania w formacie SEO MCQ. Liczba poprawnych odpowiedzi mierzy jakość testu.

Poniżej przedstawiamy, jak każde pytanie jest prezentowane sztucznej inteligencji; tekst zaznaczony na zielono oznacza wybraną odpowiedź.

BrightEdge dostarcza tabelę pytań wraz z poprawnymi odpowiedziami w jednej kolumnie oraz odpowiedzią wybraną przez AI w sąsiedniej kolumnie:

Wyniki GPT-3 są zachęcające: AI osiąga wynik 16/20, a mimo to brakuje mu kontekstu, gdzie się myli.

Teraz zapytajmy AI o ostatnie aktualizacje Google dotyczące premiery Google MUM 18 maja 2021.

Jaki jest pierwszy cel Google MUM?

Znowu, jak widzisz, sztuczna inteligencja doskonale odpowiada.

W skrócie, mamy autentyczną wyszukiwarkę SEO, która udziela odpowiedzi na bardzo konkretne pytania.

Ograniczenia

Teraz możemy przyjrzeć się ograniczeniom SEO opartego na sztucznej inteligencji.

Tutaj znajduje się niepełna lista:

Zdolność AI do rozwiązywania nieznanych lub słabo udokumentowanych problemów.

Często w branży SEO jest czasochłonne i żmudne zrozumienie, co dokładnie się wydarzyło, gdy wystąpił problem, a czasami nigdy nie pojawi się wyjaśnienie. Sztuczna inteligencja nie potrafi znaleźć rozwiązań w danych, które nie są częścią jej analizy.

Zdolność uwzględnienia wszystkiego, co istnieje.

Często istnieje wiele ograniczeń dotyczących tego, co zostało już zrobione lub przetestowane na stronie lub zestawie stron. Dlatego obecnie niemożliwe jest dostarczenie wszystkich kodów źródłowych i dokumentacji projektowej AI, aby znaleźć dokładną odpowiedź, uwzględniającą wszystkie istniejące informacje.

Móc mierzyć prawdziwą jakość treści lub pomysłu na podstawie jego oryginalności lub reprezentacji obecnej sytuacyjnej kontekstu.

Systemy sztucznej inteligencji (AI) nie działają jeszcze w czasie rzeczywistym, brakuje im oryginalności i kreatywności. W rezultacie prawdziwy wskaźnik jakości treści jest obecnie minimalny. To często ludzie oceniają jakość treści. AI zazwyczaj wykrywa spam i treści niskiej jakości.

Podsumowując, system AI może przewyższać początkującego specjalistę SEO lub osobę o niewielkiej wiedzy z zakresu SEO, ale wciąż ma długą drogę do zastąpienia doświadczonego eksperta SEO.

Na ogół, duet sztucznej inteligencji i człowieka zawsze będzie najlepszą kombinacją, w której człowiek skupia się na zadaniach o najwyższej wartości dodanej.

Podsumowując, wszyscy doświadczeni eksperci SEO są znacznie lepsi od AI SEO.

Także przeczytaj: Google twierdzi, że generowanie treści przez sztuczną inteligencję jest niezgodne z wytycznymi