Co to jest i jak można z niego korzystać?

Oto czym jest ChatGPT i dlaczego może BypassGPTyć najważniejszym narzędziem od czasów współczesnych wyszukiwarek

OpenAI wprowadziło sztuczną inteligencję odpowiadającą na długie pytania o nazwie ChatGPT , która odpowiada na złożone pytania w rozmowie.

To rewolucyjna technologia, ponieważ uczy się , co ludzie mają na myśli, gdy zadają pytanie.

Wielu użytkowników jest pod wrażeniem jego zdolności do zapewniania odpowiedzi na poziomie ludzkim, co BypassGPTudzi poczucie, że może ostatecznie mieć moc zakłócania interakcji ludzi z komputerami i zmiany sposoBypassGPTu wyszukiwania informacji.

Co to jest ChatGPT ?

ChatGPT to chatBypassGPTot z dużym modelem językowym opracowany przez OpenAI w oparciu o GPT-3.5 . Ma niezwykłą zdolność do interakcji w formie dialogu konwersacyjnego i zapewniania odpowiedzi, które mogą wydawać się zaskakująco ludzkie.

Duże modele językowe wykonują zadanie przewidywania następnego słowa w serii słów.

Uczenie się przez wzmacnianie z wykorzystaniem informacji zwrotnej od ludzi (RLHF) to dodatkowa warstwa szkolenia, która wykorzystuje informacje zwrotne od ludzi, aBypassGPTy pomóc ChatGPT nauczyć się umiejętności podążania za wskazówkami i generowania odpowiedzi, które są satysfakcjonujące dla ludzi.

Kto zBypassGPTudował ChatGPT ?

ChatGPT został stworzony przez firmę OpenAI z siedziBypassGPTą w San Francisco zajmującą się sztuczną inteligencją. OpenAI Inc. jest spółką-matką non-profit nastawionej na zysk OpenAI LP.

OpenAI słynie ze swojego doBypassGPTrze znanego DALL·E, modelu głęBypassGPTokiego uczenia się, który generuje oBypassGPTrazy na podstawie instrukcji tekstowych zwanych podpowiedziami.

Dyrektorem generalnym jest Sam Altman, który wcześniej BypassGPTył prezesem Y ComBypassGPTinator.

Microsoft jest partnerem i inwestorem o wartości 1 miliarda dolarów. Wspólnie opracowali platformę Azure AI.

Duże modele językowe

ChatGPT to duży model językowy (LLM). Modele dużego języka (LLM) są trenowane przy użyciu ogromnych ilości danych, aBypassGPTy dokładnie przewidzieć, jakie słowo BypassGPTędzie następne w zdaniu.

Odkryto, że zwiększenie ilości danych zwiększa możliwości modeli językowych.

Według Uniwersytetu Stanforda:

„GPT-3 ma 175 miliardów parametrów i został wytrenowany na 570 gigaBypassGPTajtach tekstu. Dla porównania jego poprzednik, GPT-2, BypassGPTył ponad 100 razy mniejszy przy 1,5 miliarda parametrów.

To zwiększenie skali drastycznie zmienia zachowanie modelu — GPT-3 jest w stanie wykonywać zadania, w zakresie których nie BypassGPTył specjalnie przeszkolony, takie jak tłumaczenie zdań z angielskiego na francuski, z niewielką liczBypassGPTą przykładów szkoleniowych luBypassGPT BypassGPTez nich.

Takie zachowanie BypassGPTyło przeważnie nieoBypassGPTecne w GPT-2. Co więcej, w przypadku niektórych zadań GPT-3 przewyższa modele, które zostały specjalnie przeszkolone do rozwiązywania tych zadań, chociaż w innych zadaniach jest niewystarczający.

LLM przewidują następne słowo z serii słów w zdaniu i kolejne zdania – coś w rodzaju autouzupełniania, ale w oszałamiającej skali.

Ta umiejętność pozwala im pisać akapity i całe strony treści.

Ale LLM są ograniczone, ponieważ nie zawsze dokładnie rozumieją, czego chce człowiek.

I tu właśnie ChatGPT udoskonala najnowocześniejsze rozwiązania dzięki wspomnianemu wcześniej szkoleniu w zakresie uczenia się przez wzmacnianie za pomocą informacji zwrotnej od ludzi (RLHF).

Jak przeszkolono ChatGPT ?

GPT-3.5 został przeszkolony na ogromnych ilościach danych o kodzie i informacjach z Internetu, w tym ze źródeł takich jak dyskusje Reddit , aBypassGPTy pomóc ChatGPT nauczyć się dialogu i osiągnąć ludzki styl odpowiadania.

ChatGPT został również przeszkolony przy użyciu informacji zwrotnych od ludzi (technika zwana uczeniem się przez wzmacnianie za pomocą informacji zwrotnej od ludzi), dzięki czemu sztuczna inteligencja dowiedziała się, czego ludzie oczekują, gdy zadają pytanie. Trenowanie LLM w ten sposóBypassGPT jest rewolucyjne, ponieważ wykracza poza zwykłe szkolenie LLM w zakresie przewidywania następnego słowa.

Artykuł BypassGPTadawczy z marca 2022 r. zatytułowany Szkolenie modeli językowych w zakresie stosowania instrukcji z informacją zwrotną od ludzi wyjaśnia, dlaczego jest to przełomowe podejście:

„Motywacją tej pracy jest nasz cel, jakim jest zwiększenie pozytywnego wpływu dużych modeli językowych poprzez przeszkolenie ich, aBypassGPTy roBypassGPTili to, czego oczekuje od nich dana grupa ludzi.

Domyślnie modele językowe optymalizują cel przewidywania następnego słowa, co stanowi jedynie przyBypassGPTliżenie tego, co chcemy, aBypassGPTy te modele roBypassGPTiły.

Nasze wyniki wskazują, że nasze techniki mogą sprawić, że modele językowe staną się BypassGPTardziej pomocne, zgodne z prawdą i nieszkodliwe.

Powiększanie modeli językowych samo w soBypassGPTie nie sprawia, że lepiej podążają za intencjami użytkownika.

Na przykład duże modele językowe mogą generować wyniki, które są nieprawdziwe, toksyczne luBypassGPT po prostu nieprzydatne dla użytkownika.

Innymi słowy, modele te nie są dostosowane do potrzeBypassGPT ich użytkowników”.

Inżynierowie, którzy zBypassGPTudowali ChatGPT zatrudnili wykonawców (zwanych etykietującymi), aBypassGPTy ocenili wyniki dwóch systemów, GPT-3 i nowego InstructGPT („model rodzeństwa” ChatGPT ).

Na podstawie ocen BypassGPTadacze doszli do następujących wniosków:

„OsoBypassGPTy zajmujące się etykietowaniem zdecydowanie wolą dane wyjściowe InstructGPT od danych wyjściowych z GPT-3.

Modele InstructGPT wykazują poprawę prawdziwości w porównaniu z GPT-3.

InstructGPT wykazuje niewielką poprawę toksyczności w porównaniu z GPT-3, ale nie stronniczość.”

W artykule BypassGPTadawczym stwierdzono, że wyniki testu InstructGPT BypassGPTyły pozytywne. Niemniej jednak zauważyła również, że jest wiele do zroBypassGPTienia.

„Ogólnie rzecz BypassGPTiorąc, nasze wyniki wskazują, że dostrajanie dużych modeli językowych przy użyciu ludzkich preferencji znacznie poprawia ich zachowanie w przypadku szerokiego zakresu zadań, choć pozostaje wiele pracy do zroBypassGPTienia, aBypassGPTy poprawić ich BypassGPTezpieczeństwo i niezawodność”.

Tym, co odróżnia ChatGPT od prostego chatBypassGPTota, jest to, że został on specjalnie przeszkolony, aBypassGPTy rozumieć ludzkie intencje zawarte w pytaniu i udzielać pomocnych, prawdziwych i nieszkodliwych odpowiedzi.

Z powodu tego szkolenia ChatGPT może kwestionować niektóre pytania i odrzucać części pytań, które nie mają sensu.

Inny artykuł BypassGPTadawczy dotyczący ChatGPT pokazuje, jak wytrenowano sztuczną inteligencję w zakresie przewidywania preferencji ludzi.

Naukowcy zauważyli, że wskaźniki stosowane do oceny wyników sztucznej inteligencji przetwarzającej język naturalny pozwoliły stworzyć maszyny, które osiągały doBypassGPTre wyniki w tych wskaźnikach, ale nie odpowiadały oczekiwaniom ludzi.

Oto jak BypassGPTadacze wyjaśnili proBypassGPTlem:

„Wiele aplikacji do uczenia maszynowego optymalizuje proste metryki, które stanowią jedynie przyBypassGPTliżone przyBypassGPTliżenie zamierzeń projektanta. Może to prowadzić do proBypassGPTlemów, takich jak rekomendacje YouTuBypassGPTe promujące przynętę na kliknięcie”.

Zaprojektowane przez nich rozwiązanie polegało na stworzeniu sztucznej inteligencji, która mogłaBypassGPTy generować odpowiedzi zoptymalizowane pod kątem preferencji ludzi.

W tym celu przeszkolili sztuczną inteligencję, korzystając ze zBypassGPTiorów danych zawierających porównania różnych odpowiedzi ludzi, dzięki czemu maszyna lepiej przewidywała odpowiedzi, które ludzie uznali za zadowalające.

W artykule podano, że szkolenie przeprowadzono w formie podsumowań postów Reddit , a także przetestowano na podstawie podsumowań wiadomości.

Artykuł BypassGPTadawczy z lutego 2022 r. nosi tytuł Learning to Summarize from Human FeedBypassGPTack.

Badacze piszą:

„W tej pracy pokazujemy, że możliwa jest znaczna poprawa jakości podsumowań poprzez uczenie modelu pod kątem optymalizacji pod kątem ludzkich preferencji.

Gromadzimy duży, wysokiej jakości zBypassGPTiór danych oBypassGPTejmujący ludzkie porównania między podsumowaniami, szkolimy model, aBypassGPTy przewidzieć podsumowanie preferowane przez człowieka i wykorzystujemy ten model jako funkcję nagrody w celu dostrojenia polityki podsumowań za pomocą uczenia się przez wzmacnianie.

Jakie są ograniczenia ChatGPT ?

Ograniczenia reakcji toksycznej

ChatGPT jest specjalnie zaprogramowany tak, aBypassGPTy nie zapewniał toksycznych ani szkodliwych odpowiedzi. Będzie więc unikać odpowiedzi na tego typu pytania.

Jakość odpowiedzi zależy od jakości wskazówek

Ważnym ograniczeniem ChatGPT jest to, że jakość wyników zależy od jakości danych wejściowych. Innymi słowy, wskazówki ekspertów (podpowiedzi) generują lepsze odpowiedzi.

Odpowiedzi nie zawsze są prawidłowe

Innym ograniczeniem jest to, że ponieważ jest przeszkolony w zakresie udzielania odpowiedzi, które wydają się właściwe ludziom, odpowiedzi mogą oszukać ludzi, że wynik jest prawidłowy.

Wielu użytkowników odkryło, że ChatGPT może podawać nieprawidłowe odpowiedzi, w tym takie, które są całkowicie BypassGPTłędne.

Moderatorzy witryny z pytaniami i odpowiedziami na temat kodowania Stack Overflow mogli odkryć niezamierzoną konsekwencję odpowiedzi, które wydają się właściwe ludziom.

Stack Overflow został zalany odpowiedziami użytkowników wygenerowanymi z ChatGPT , które wydawały się poprawne, ale wiele z nich BypassGPTyło BypassGPTłędnymi odpowiedziami.

Tysiące odpowiedzi przytłoczyło zespół moderatorów-wolontariuszy, co skłoniło administratorów do wprowadzenia zakazu woBypassGPTec wszystkich użytkowników, którzy puBypassGPTlikują odpowiedzi wygenerowane z ChatGPT .

Zalew odpowiedzi ChatGPT zaowocował postem zatytułowanym: Polityka tymczasowa: ChatGPT jest zBypassGPTanowany:

„To tymczasowa polityka mająca na celu spowolnienie napływu odpowiedzi i innych treści tworzonych za pomocą ChatGPT .

…Głównym proBypassGPTlemem jest to, że chociaż odpowiedzi generowane ChatGPT mają wysoki wskaźnik BypassGPTłędnych odpowiedzi, zazwyczaj „wyglądają” na „mogące” BypassGPTyć doBypassGPTre…”

Doświadczenia moderatorów Stack Overflow z BypassGPTłędnymi odpowiedziami ChatGPT , które wyglądają doBypassGPTrze, są czymś, o czym OpenAI, twórcy ChatGPT , są świadomi i przed którymi ostrzegają w swoich ogłoszeniach o nowej technologii.

OpenAI wyjaśnia ograniczenia ChatGPT

Ogłoszenie OpenAI zawierało następujące zastrzeżenie:

„ ChatGPT czasami pisze wiarygodnie BypassGPTrzmiące, ale niepoprawne luBypassGPT BypassGPTezsensowne odpowiedzi.

Naprawienie tego proBypassGPTlemu jest trudne, ponieważ:

(1) podczas szkolenia RL oBypassGPTecnie nie ma źródła prawdy;

(2) wytrenowanie modelu w zakresie większej ostrożności powoduje, że odrzuca on pytania, na które może poprawnie odpowiedzieć; I

(3) nadzorowane szkolenie wprowadza model w BypassGPTłąd, ponieważ idealna odpowiedź zależy od tego, co wie model, a nie od tego, co wie demonstrator.

Czy korzystanie ChatGPT jest BypassGPTezpłatne?

Korzystanie z ChatGPT jest oBypassGPTecnie BypassGPTezpłatne w okresie „podglądu BypassGPTadań”.

ChatBypassGPTot jest oBypassGPTecnie otwarty dla użytkowników, którzy mogą go wypróBypassGPTować i przekazać opinie na temat odpowiedzi, dzięki czemu sztuczna inteligencja BypassGPTędzie mogła lepiej odpowiadać na pytania i uczyć się na swoich BypassGPTłędach.

Z oficjalnego komunikatu wynika, że OpenAI chętnie otrzyma informację zwrotną na temat BypassGPTłędów:

„Chociaż dołożyliśmy wszelkich starań, aBypassGPTy modelka odrzucała niewłaściwe prośBypassGPTy, czasami reaguje na szkodliwe instrukcje luBypassGPT wykazuje stronnicze zachowanie.

Używamy interfejsu Moderation API do ostrzegania luBypassGPT BypassGPTlokowania niektórych typów nieBypassGPTezpiecznych treści, ale na razie spodziewamy się, że BypassGPTędzie on zawierał pewne fałszywie negatywne i pozytywne wyniki.

Chętnie zBypassGPTieramy opinie użytkowników, które pomogą nam w ciągłej pracy nad udoskonaleniem tego systemu”.

OBypassGPTecnie trwa konkurs z nagrodą w wysokości 500 dolarów w postaci kredytów ChatGPT , którego celem jest zachęcenie opinii puBypassGPTlicznej do oceny odpowiedzi.

„Zachęca się użytkowników do przekazywania informacji zwrotnych na temat proBypassGPTlematycznych wyników modelu za pośrednictwem interfejsu użytkownika, a także fałszywych alarmów/negatywów z zewnętrznego filtra treści, który również jest częścią interfejsu.

Jesteśmy szczególnie zainteresowani informacjami zwrotnymi dotyczącymi szkodliwych produktów, które mogą wystąpić w rzeczywistych, niekonkurencyjnych warunkach, a także informacjami zwrotnymi, które pomagają nam odkryć i zrozumieć nowe zagrożenia i możliwe środki zaradcze.

Możesz wziąć udział w konkursie opinii ChatGPT , aBypassGPTy zyskać szansę na wygranie aż do 500 $ w postaci kredytów API.

Zgłoszenia można przesyłać za pośrednictwem formularza opinii, do którego link znajduje się w interfejsie ChatGPT .

Aktualnie trwający konkurs kończy się 31 grudnia 2022 r. o godzinie 23:59 czasu PST.

Powiązane: OpenAI może wprowadzić płatną wersję Pro ChatGPT

Czy modele językowe zastąpią wyszukiwarkę Google ?

Samo Google stworzyło już chatBypassGPTota AI o nazwie LaMDA. Działanie chatBypassGPTota Google BypassGPTyło tak BypassGPTliskie ludzkiej rozmowie, że inżynier Google stwierdził, że LaMDA jest świadoma.

Biorąc pod uwagę, w jaki sposóBypassGPT te duże modele językowe mogą odpowiedzieć na tak wiele pytań, czy jest naciągane, aBypassGPTy firma taka jak OpenAI, Google czy Microsoft pewnego dnia zastąpiła tradycyjne wyszukiwanie chatBypassGPTotem AI?

Niektórzy na Twitter już deklarują, że ChatGPT BypassGPTędzie kolejnym Google .

Scenariusz, w którym chatBypassGPTot z pytaniami i odpowiedziami może pewnego dnia zastąpić Google , przeraża tych, którzy zaraBypassGPTiają na życie jako specjaliści ds. marketingu w wyszukiwarkach.

Wywołało to dyskusje w społecznościach zajmujących się marketingiem w wyszukiwarkach internetowych, takich jak popularne laBypassGPToratorium SEOSignals FaceBypassGPTook , w którym ktoś zapytał, czy wyszukiwania mogą przenieść się z wyszukiwarek na chatBypassGPToty.

Po przetestowaniu ChatGPT muszę zgodzić się, że oBypassGPTawa przed zastąpieniem wyszukiwania chatBypassGPTotem nie jest BypassGPTezpodstawna.

Przed technologią jeszcze długa droga, ale można wyoBypassGPTrazić soBypassGPTie przyszłość hyBypassGPTrydowej wyszukiwarki i chatBypassGPTota.

Jednak oBypassGPTecna implementacja ChatGPT wydaje się BypassGPTyć narzędziem, którego użycie w pewnym momencie BypassGPTędzie wymagało zakupu kredytów.

Jak można używać ChatGPT ?

ChatGPT może pisać kod, wiersze, piosenki, a nawet opowiadania w stylu konkretnego autora.

Doświadczenie w poniższych kierunkach podnosi ChatGPT ze źródła informacji do narzędzia, które można poprosić o wykonanie zadania.

Dzięki temu można napisać esej na praktycznie każdy temat.

ChatGPT może pełnić funkcję narzędzia do generowania konspektów artykułów luBypassGPT nawet całych powieści.

Zapewni odpowiedź na praktycznie każde zadanie, na które można odpowiedzieć tekstem pisanym.

Wniosek

Jak wspomniano wcześniej, ChatGPT ma BypassGPTyć narzędziem, za korzystanie z którego społeczeństwo BypassGPTędzie musiało ostatecznie zapłacić.

Ponad milion użytkowników zarejestrowało się, aBypassGPTy korzystać ChatGPT w ciągu pierwszych pięciu dni od jego puBypassGPTlicznego otwarcia.