GPT-4 kontra GPT-3: Jaka jest różnica?

Przygotuj się na kolejną wielką rewolucję w świecie sztucznej inteligencji: GPT-4!

To jest superstar sequel GPT-3, który zdobędzie świat sztucznej inteligencji. Pomyśl o GPT-4 jako o superprodukcji-sequelu twojego filmu Avengers. Pewnie, że pierwsza część była dobra, ale ta cię oczaruje!

Więc, co jest takiego wspaniałego w GPT-4? Cóż, po pierwsze, będzie miało jeszcze większy i bardziej zróżnicowany zbiór danych, co oznacza, że będzie mogło generować jeszcze bardziej precyzyjne i lepsze odpowiedzi. To jak przejście z telefonu z klapką do smartfona - nieskończone możliwości!

Jako właściciel firmy lub marketer musisz być na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami AI, zwłaszcza modelami językowymi takimi jak GPT-4. Może to rewolucjonizować sposób, w jaki komunikujesz się ze swoimi klientami, personalizujesz marketing i budujesz strategie.

Ale o co tak naprawdę chodzi w GPT-4? O tym będziemy wyjaśniać w tym artykule.

GPT-4 vs GPT-3: Krótka historia

Przed przejściem do ekscytujących możliwości GPT-4, zróbmy szybką podróż sentymentalną i zobaczmy, jak się on porównuje do swojego poprzednika, GPT-3.

Wydajność modelu w różnych zadaniach | Artykuł GPT-1

Wydajność modelu w różnych zadaniach | Praca GPT-2

GPT-1 i GPT-2 były imponującymi modelami językowymi samymi w sobie, ale miały ograniczenia dotyczące zbioru danych i możliwości. W przypadku GPT-3 sytuacja się zmieniła dzięki ogromnemu zbiorowi danych i zdolności do generowania odpowiedzi, które często były trudne do odróżnienia od tych ludzkich.

Teraz świat AI wypełnia oczekiwanie na GPT-4. Podczas gdy szczegóły modelu zostaną przedstawione w artykule, żeby dać ci ogólny obraz, jest on bardziej zdolny niż GPT-3. Dysponuje rozległymi zestawami danych, żeby generować bardziej szczegółowe i spersonalizowane odpowiedzi niż wcześniej.

Nadchodzące GPT-4 wzbudza ogromne zainteresowanie, wielu z niecierpliwością oczekuje jego premiery. Zapowiada się, że będzie to kolejny przełom w modelach językowych opartych na sztucznej inteligencji, mający ogromne implikacje dla biznesu i różnych branż.

Wraz z GPT-4, ChatGPT wprowadził Wtyczki ChatGPT, które potrafią pokonać ograniczenia GPT-4, takie jak generowanie przestarzałych odpowiedzi.

Ale zanim zabierzemy się za szczegóły modelu, spójrzmy na kluczowe różnice między GPT-4 a jego poprzednikiem - GPT-3.

GPT-4 vs GPT-3: Kluczowe różnice

Zanurzmy się w fascynującym świecie GPT-4 i jego kluczowych różnicach w porównaniu do GPT-3! To jak porównanie superbohatera do jego pomocnika - oba są imponujące, ale zawsze jeden coś zyskuje na popularności.

Z wypuszczeniem GPT-4, przedsiębiorstwa oczekują wpływu tego zaawansowanego modelu językowego na swoje operacje i oto dlaczego GPT-4 robi takie duże zamieszanie w mediach.

GPT-4 ma 100 bilionów parametrów: W porównaniu do swojego poprzednika, GPT-3, GPT-4 może się pochwalić znacznie większą bazą danych, szybszą prędkością i poprawioną wydajnością na wielu testach. GPT-4 ma 100 bilionów parametrów w porównaniu do 175 miliardów parametrów GPT-3, co czyni go znacznie bardziej znaczącym i wpływowym.

Ta zwiększona wielkość parametru umożliwi firmom generowanie bardziej precyzyjnych i spójnych tekstów. GPT-4 może generować bardziej precyzyjne raporty finansowe, prognozy i strategie inwestycyjne oparte na ogromnej ilości danych rynkowych.

Poprawiona Wydajność Merytoryczna: GPT-4 poprawia poprawność merytoryczną GPT-3, osiągając wynik o 40% wyższy na wewnętrznym benchmarku wydajności merytorycznej OpenAI i produkując mniej "halucynacji" lub błędów merytorycznych. Ta poprawiona stabilna wydajność jest kluczowa dla firm, które potrzebują generować dokładne i niezawodne treści.

Dzięki użyciu GPT-4 firmy mogą uniknąć kosztownych błędów, które mogłyby zaszkodzić ich reputacji. Na przykład, GPT-4 może generować bardziej dokładne i efektywne opisy produktów, artykuły prasowe lub dokumenty prawne.

Na przykład, kancelaria prawna może wykorzystać GPT-4 do analizy i streszczenia spraw prawnych z większą dokładnością i efektywnością, co redukuje ryzyko błędów i poprawia jakość porad prawnych. Firma Legal AI, Casetext, posiada nawet pierwszego na świecie asystenta prawnego opartego na GPT-4, który twierdzi, że jako pierwsza sztuczna inteligencja zdała egzamin adwokacki.

Ulepszona sterowność: GPT-4 jest bardziej "sterowalny", umożliwiający użytkownikom nakazanie mu pisania w różnych stylach, tonach lub głosach. Ta ulepszona sterowność znacznie poprawiła się w porównaniu do GPT-3, który mógł generować teksty w różnych typach, ale wymagał znacznego przekształcenia.

Firmy mogą użyć GPT-4 do dostosowania modelu językowego do swoich konkretnych potrzeb.

Powiedzmy, że jesteś właścicielem agencji marketingowej, możesz użyć GPT-4 do tworzenia spersonalizowanych kampanii marketingowych, które rezonują z segmentami klientów na podstawie ich preferencji, zainteresowań i zachowań.

Możliwość Przetwarzania Obrazów: GPT-4 może korzystać z obrazów jako danych wejściowych, co umożliwia użytkownikom określanie dowolnego zadania związanego z obrazami lub językiem poprzez wprowadzanie tekstu i obrazów. Dzięki temu przedsiębiorstwa zajmujące się treściami wizualnymi lub multimedialnymi, takie jak reklama, rozrywka i e-commerce, będą mogły odnieść korzyści.

Właściciel sklepu internetowego może wykorzystać GPT-4 do generowania opisów produktów oraz recenzji na podstawie obrazów i filmów, co ułatwia klientom zrozumienie i porównywanie produktów.

Wysoce wydajne wyniki na różnych benchmarkach: GPT-4 osiągnął wysoce wydajne wyniki na różnych benchmarkach zawodowych i akademickich, w tym na egzaminach państwowych prawniczych, LSAT i SAT.

To przyniesie korzyści firmom, które wymagają wysokich umiejętności językowych i myślenia krytycznego, takim jak edukacja, branża prawna i doradztwo. W rzeczywistości popularna platforma edukacyjna, Khan Academy, już pracuje nad jej integracją.

Na przykład firma konsultingowa może wykorzystać GPT-4 do analizy i rozwiązywania skomplikowanych problemów biznesowych, takich jak segmentacja rynku, strategia cenowa i zarządzanie ryzykiem.

Przewaga nad wieloma benchmarkami: GPT-4 wypadł lepiej od istniejących dużych modeli językowych na tradycyjnych benchmarkach uczenia maszynowego, jak również w pytaniach wielokrotnego wyboru z 57 przedmiotów, rozumowaniu zdrowego rozsądku oraz pytaniach z nauki szkoły podstawowej.

To przyniesie korzyść firmom, które wymagają wysokiego poziomu dokładności i efektywności w przetwarzaniu i rozumieniu języka, takim jak branża obsługi klienta, czatbota i asystenta wirtualnego.

Na przykład centrum obsługi klienta może wykorzystać GPT-4 do zapewnienia szybszych i bardziej precyzyjnych odpowiedzi na zapytania klientów oparte na naturalnym rozumieniu języka i świadomości kontekstu. Popularna platforma infrastruktury płatności, Stripe, już nad tym pracuje. A wiesz co? Intercom też nad tym pracuje.

Zdolność do wielojęzyczności: Marki takie jak Duolingo już dostosowały GPT-4, aby uczyć wielu języków. Ponadto, GPT-4 osiągnął lepsze wyniki niż GPT-3.5 i inne duże modele językowe w 24 na 26 testowanych języków, na podstawie testu MMLU. Będzie to korzystne dla firm działających w wielojęzycznych środowiskach lub międzynarodowych rynkach docelowych, takich jak turystyka, hotelarstwo i e-commerce.

Na przykład sieć hotelowa może wykorzystać GPT-4 do zapewnienia wielojęzycznego obsługi i wsparcia klientów, opartych na dokładnych i kontekstowo dostosowanych tłumaczeniach pytań i żądań klientów.

Jak widzisz, różnice między GPT-4 a GPT-3 są znaczne, a konsekwencje dla przedsiębiorstw i branż są ogromne. Postępy w szybkości, adaptowalności i umiejętnościach językowych GPT-4 umożliwią firmom poprawę ich efektywności, produktywności i doświadczenia klienta.

W związku z tym nic dziwnego, że firmy z niecierpliwością oczekują wydania GPT-4 i strategizują, jak mogą go zintegrować z ich operacjami biznesowymi.

Zobaczmy, jakzaawansowane funkcje GPT-4 mogą zmienić operacje firm.

GPT-4 kontra GPT-3: Jak mogą skorzystać z tego firmy?

GPT-4 jest zaawansowanym modelem językowym sztucznej inteligencji, który obiecuje rewolucję dla firm w różnych branżach. Będzie kontynuować osiągnięcia dokonane przez GPT-3.5 i oferować jeszcze większe możliwości, włącznie z poprawioną dokładnością, zdolnością do rozumienia kontekstu i umiejętnościami językowymi.

Oto kilka sposobów, w jakie GPT-4 może pomóc firmom i zmienić życie:

Automatyzowane wsparcie klienta: GPT-4 ma potencjał rewolucjonizować obsługę klienta, umożliwiając firmom automatyzację wsparcia klienta. Dzięki swoim zaawansowanym umiejętnościom językowym i rozumieniu kontekstu, może rozumieć pytania klientów i dostarczać w odpowiednim czasie rozwiązania, odpowiadając na częste pytania i rozwiązując problemy bez interwencji człowieka. Jego umiejętność rozpoznawania, kiedy rozmowa wymaga przeniesienia na żywego konsultanta zapewnia bezproblemowe doświadczenie klienta.
Wykrywanie oszustw: Analityczne zdolności GPT-4 mogą pomóc firmom wczesno wykrywać oszustwa, oszczędzając im czas i zasoby oraz chroniąc dane klientów. Analizując duże ilości danych, GPT-4 może identyfikować wzorce wskazujące na potencjalne oszustwa, takie jak nietypowy dostęp do konta czy zachowanie dotyczące zakupów. To umożliwia firmom podejmowanie proaktywnych działań w celu zapobiegania oszustwom przed spowodowaniem szkód.
Predykcyjne utrzymanie ruchu: GPT-4 może dostarczyć wgląd w potrzeby dotyczące konserwacji urządzeń na podstawie danych sensorowych w branżach takich jak produkcja i logistyka oraz pomóc uniknąć kosztownego przestojów i zmniejszyć wydatki na naprawy, przewidując kiedy będą wymagane przeglądy. Pomaga to firmom działać bardziej efektywnie i zwiększa produktywność.
Usługi doradztwa finansowego: GPT-4 może dostarczać cennych informacji doradcom finansowym na temat trendów rynkowych i wzorców zachowań konsumentów, co pomaga im podejmować poinformowane decyzje inwestycyjne. Analizując ogromne ilości danych, GPT-4 może pomóc w zarządzaniu portfelami, identyfikowaniu możliwości wzrostu i ograniczaniu ryzyka. To ulepsza wiedzę doradcy i poprawia wyniki klientów.
Wirtualne zakupy osobiste: GPT-4 jest w stanie personalizować doświadczenie zakupowe dla klientów, sugerując produkty na podstawie ich wcześniejszych zakupów, historii przeglądania i preferencji. Przy użyciu algorytmów uczenia maszynowego GPT-4 może analizować ogromne ilości danych, generując spersonalizowane rekomendacje dla każdego klienta. To zwiększa satysfakcję i lojalność klientów, jednocześnie zwiększając sprzedaż.
Quality Assurance (Zapewnienie jakości): GPT-4 może poprawić jakość produktu, analizując dane na żywo i sygnalizując wszelkie problemy lub odstępstwa od oczekiwanych standardów. Może monitorować procesy kontroli jakości i ostrzegać przedsiębiorstwa o ewentualnych problemach, zapobiegając dostarczaniu wadliwych produktów do klientów. Pomaga to firmom utrzymać wysoki poziom zadowolenia klientów i chronić ich markę.
Personalizowana Edukacja: GPT-4 może zmienić edukację, dostarczając nauczycielom narzędzia do dostarczania spersonalizowanych doświadczeń uczenia się uczniom. Analizując dane uczniów, takie jak wyniki testów, frekwencja i preferencje uczenia się, GPT-4 może dostosować lekcje do indywidualnych potrzeb, umiejętności i zainteresowań. To poprawia zaangażowanie, wyniki i osiągnięcia uczniów.
Inteligentne Rekrutacje: GPT-4 może pomóc przedsiębiorstwom usprawnić procesy rekrutacyjne poprzez analizowanie życiorysów, opisów stanowisk pracy i innych istotnych danych w celu identyfikacji najlepszych kandydatów. Automatyzując nużące zadania, takie jak przeglądanie życiorysów, GPT-4 może oszczędzać czas i zasoby działów HR, jednocześnie poprawiając wyniki rekrutacji. To prowadzi do lepszych dopasowań kandydatów i zwiększa wskaźniki retencji.
Prognostyka popytu: GPT-4 potrafi przewidzieć przyszły popyt na produkty i usługi, analizując dane sprzedaży, zachowanie konsumentów i inne istotne czynniki. Dokładne prognozowanie popytu pozwala firmom optymalizować zarządzanie zapasami, strategie cenowe i alokację zasobów, zwiększając rentowność i efektywność.
Bezpieczeństwo cybernetyczne: GPT-4 może pomóc firmom w zabezpieczaniu swoich operacji oraz chronieniu danych klientów przed atakami cybernetycznymi. Poprzez monitorowanie ruchu sieciowego w czasie rzeczywistym i analizowanie wzorców, GPT-4 może szybko wykrywać i reagować na potencjalne zagrożenia, zapobiegając szkodom. To wzmacnia ciągłość działania firmy i zwiększa zaufanie klientów do organizacji.

Ponadto, GPT-4 mógłby mieć znaczący wpływ na dziedziny takie jak egzekwowanie prawa, dziennikarstwo i rozrywka. Jego zdolność do analizowania danych i dostarczania informacji mogłaby prowadzić do podejmowania lepszych decyzji i bardziej precyzyjnego raportowania. Mogłaby również wzmocnić kreatywność, generując nowe pomysły i koncepcje na podstawie istniejących zbiorów danych. Zapoznaj się z 20 kolejnymi przykładami zastosowania GPT-4, aby w pełni z niego skorzystać.

Ogólnie rzecz biorąc, GPT-4 ma potencjał, aby być technologią zagrażającą, która przekształca biznesy i zmienia życie, podejmując mądrzejsze decyzje, zwiększając efektywność i poprawiając doświadczenia klientów.

Ale jak powiedział wuj Ben, "Z wielką mocą wiążą się wielkie odpowiedzialności" to samo dotyczy każdego potężnego narzędzia. Ważne jest ostrożne podejście do GPT-4, uwzględniając kwestie etyczne i zapewniając odpowiedzialne użytkowanie.

Przyjrzyjmy się bliżej niektórym kwestiom etycznym, które mogą pojawić się w przypadku GPT-4.

GPT-4 vs GPT-3: Zagadnienia etyczne i ryzyka związane z bezpieczeństwem, które warto wziąć pod uwagę

Błędne informacje: Jednym z najważniejszych zagrożeń związanych z treściami generowanymi przez sztuczną inteligencję jest potencjał do rozpowszechniania fałszywych informacji, prowadzących do dezinformacji i manipulacji propagandą.

Złośliwi aktorzy mogą wykorzystać zaawansowane umiejętności językowe i zdolność do rozumienia kontekstu GPT-4 do manipulowania opinią publiczną, wpływania na procesy polityczne lub czerpania zysków z szkodliwych kampanii marketingowych.

W związku z tym przedsiębiorstwa muszą przyjąć surowe wytyczne i szczegółowe protokoły weryfikacyjne, aby zapewnić dokładność i bezstronność treści generowanych przez GPT-4.

Prawa własności: Ponieważ trudno jest odróżnić treści generowane przez człowieka od treści generowanych przez sztuczną inteligencję, mogą pojawić się spory prawne dotyczące własności treści, co może prowadzić do potencjalnych procesów sądowych i utraty własności intelektualnej.

Dostawcy, którzy udostępniają dostęp do interfejsu programowego GPT-4, muszą zawrzeć jasne postanowienia dotyczące praw własności treści dla swoich klientów, aby uniknąć komplikacji prawnych.

Ochrona danych osobowych i bezpieczeństwo: GPT-4 ma dostęp do ogromnych ilości danych i firmy muszą przechowywać te dane w sposób bezpieczny, aby zapobiec nieautoryzowanemu dostępowi lub nadużyciu. Naruszenia prywatności i bezpieczeństwa danych mogą prowadzić do poważnych szkód reputacyjnych i prawnych, co skutkuje ogromnymi stratami finansowymi.

Przyjęcie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, takich jak GPT-4, musi uwzględniać rygorystyczne metody szyfrowania, kontrole dostępu i regularne audyty w celu zapewnienia bezpieczeństwa danych.

Zagrożenia: Przedsiębiorstwa muszą wprowadzić rygorystyczne środki w celu oceny dokładności, zrozumiałości i bezstronności treści generowanych przez sztuczną inteligencję, zwłaszcza podczas okresu wyborczego lub kampanii politycznej.

Regularne audytowanie danych używanych do szkolenia GPT-4 zapewni, że 'model' przedstawia najnowszą wersję rzeczywistości, dzięki czemu generowane treści nie będą wpływać na wyniki polityczne.

Ustanawiaj protokoły w celu zapobiegania naruszeniom praw własności intelektualnej: Organizacje, które korzystają z treści generowanych przez sztuczną inteligencję w ramach modelu subskrypcji, powinny przyjąć solidne protokoły dotyczące praw własności treści.

Klienci powinni być świadomi warunków umów licencyjnych i jasno rozumieć swoje prawa oraz mechanizmy kontroli dotyczące dowolnej treści wyprodukowanej przy użyciu GPT-4.

Wdrożenie solidnych metod szyfrowania: Firmy muszą przyjąć zaawansowane metody szyfrowania, aby zapobiegać nieautoryzowanemu dostępowi lub atakom cybernetycznym. Dostęp do danych i możliwość ich zmiany lub usunięcia musi być ścisłe kontrolowane, a pracownicy muszą być szkoleni w skutecznym identyfikowaniu i reagowaniu na potencjalne naruszenia.
Współpracuj z niezawodnymi dostawcami: Dostawcy oferujący GPT-4 powinni uwzględniać prywatność danych i bezpieczeństwo w swoich produktach i usługach. Niezawodny dostawca powinien zapewniać przejrzystość w zakresie polityki dotyczącej dostępu do danych oraz oferować rygorystyczne funkcje zabezpieczeń danych, takie jak szyfrowanie, kontrola dostępu i regularne audyty.

Kontynuując badanie różnic między GPT-4 a GPT-3, musimy wziąć pod uwagę potencjalne zagrożenia etyczne, które wynikają z AI. Musimy być czujni i aktywnie zajmować się tymi problemami, aby maksymalizować korzyści wynikające z technologii sztucznej inteligencji, minimalizując jednocześnie wszelkie potencjalne szkody.

Mając to na uwadze, przejdźmy do kosztów i rozpoczęcia korzystania z GPT-4, aby firmy mogły zastanowić się nad wieloma ekscytującymi możliwościami.

GPT-4 kontra GPT-3: Koszty i Rozpoczęcie

GPT-4 prezentuje ekscytującą możliwość dla firm korzystających z najnowszych technologii AI i NLP. Jednakże, istotne jest rozważenie potencjalnych kosztów i procesów implementacji związanych z jego przyjęciem.

Wdrożenie

Rozpoczęcie pracy z GPT-4 to prosty proces, ale wymaga pewnego przygotowania i cierpliwości. Oto krok po kroku przewodnik po dostępie do najnowszego modelu sztucznej inteligencji od OpenAI:

Z ChatGPT Plus

Aby uzyskać dostęp do GPT-4, musisz mieć konto ChatGPT. Jeśli go nie masz, zarejestruj się w ChatGPT na stronie OpenAI. Dosyć proste!
Po założeniu konta ChatGPT musisz dokonać uaktualnienia do ChatGPT Plus, aby uzyskać dostęp do GPT-4. ChatGPT Plus połączony z GPT-4 jest również znany jako ChatGPT-4. Dowiedz się więcej na temat korzystania z ChatGPT-4.
Subskrybenci ChatGPT Plus będą mogli korzystać z GPT-4 z limitem użycia, który zostanie dostosowany na podstawie zapotrzebowania i wydajności systemu. Początkowo, subskrybentom będzie wolno wysłać 100 wiadomości co 4 godziny.

Za pomocą interfejsu API

Jeśli nie jesteś subskrybentem ChatGPT Plus, nadal możesz uzyskać dostęp do GPT-4, dołączając do listy oczekujących na GPT-4 API. Jednak dostęp do interfejsu API jest przyznawany na podstawie kilku czynników, w tym Twojego zastosowania i wcześniejszego doświadczenia z AI.
Aby przekonać OpenAI, że jesteś wartościowym partnerem, przygotuj szczegółową propozycję, w której opiszesz, jak zamierzasz wykorzystać GPT-4 w swoich projektach. Twoja propozycja powinna obejmować następujące punkty:
Tło: Podaj informacje na temat swojego doświadczenia z AI i uczeniem maszynowym oraz wszelkie istotne wcześniejsze prace.
Cel: Opisz, w jaki sposób GPT-4 będzie przynosić korzyści Twojej firmie lub projektom, skupiając się na poprawach, jakie wprowadzi w istniejące procesy.
Wizja: Pokaż, jak przyznanie Ci dostępu do GPT-4 współgra z misją OpenAI, aby zagwarantować, że korzyści z AGI będą dotyczyć wszystkich ludzi.
Po przygotowaniu swojej propozycji, dołącz do listy oczekujących na GPT-4 API, wypełniając formularz zawierający szczegóły Twojej organizacji oraz przypadki użycia, które przygotowałeś do wykorzystania GPT-4.

Pamiętaj, że OpenAI może otrzymać wiele aplikacji, więc bądź cierpliwy i przygotowany na oczekiwanie ich odpowiedzi. W międzyczasie kontynuuj poszerzanie swojej wiedzy z zakresu sztucznej inteligencji i budowanie więzi z społecznością.

Jeżeli Twoja aplikacja kwitnie i otrzymasz dostęp do GPT-4, możesz otrzymać zaproszenie do dołączenia do programu beta GPT-4. Ta fantastyczna możliwość pozwala użytkownikom uzyskać dostęp do GPT-4 przed jego publicznym wydaniem i przetestować model AI w swoich projektach.

Aby skutecznie korzystać z GPT-4, będziesz musiał pracować z jego interfejsem API (Interfejs Programowania Aplikacji), co może wydawać się przytłaczające, jeśli jesteś początkujący. Jednak OpenAI opracowało kompleksową dokumentację i materiały pomocnicze, które pomogą Ci opanować GPT-4 API. Materiały te obejmują samouczki, przykładowy kod oraz dokumentację dotyczącą sposobów wykorzystania GPT-4 w pełni.

Koszty potencjalne

Jak w przypadku każdej nowej technologii, koszt jest ważny przy decydowaniu, czy go przyjąć. Oto wszystko, co musisz wiedzieć na temat nowej struktury kosztów:

Aby uzyskać dostęp do GPT-4, firmy muszą zapłacić $0,03 za 1k tokenów zapytania prompt i $0,06 za 1k tokenów odpowiedzi zakończenia. W porównaniu do GPT-3.5, GPT-4 podwoił swoją maksymalną długość kontekstu z 4 096 do 8 192, co czyni go bardziej potężnym, ale także droższym.
Firmy mogą zapisać się na listę oczekujących, aby uzyskać dostęp do GPT-4, który umożliwia korzystanie z interfejsu API GPT-4 z ograniczeniem na poziomie 40k tokenów na minutę i 200 zapytań na minutę.
Alternatywnie, firmy mogą korzystać z ChatGPT Plus za 20 USD miesięcznie, co zapewnia dostęp do GPT-4 do przetwarzania około 333 tysięcy słów i ocenienie korzyści i kosztów przed wprowadzeniem GPT-4, w zależności od celów firmy, branży i budżetu.

Warto zauważyć, że koszt korzystania z interfejsu API GPT-4 jest znacznie wyższy niż koszt korzystania z interfejsu API ChatGPT. GPT-4 dla podpowiedzi jest 14-krotnie droższy niż interfejs API ChatGPT, podczas gdy GPT-4 dla uzupełnień jest 29-krotnie droższy niż interfejs API ChatGPT. Dowiedz się więcej na temat GPT-4 vs. ChatGPT.

Jednak warto również rozważyć korzyści płynące z wykorzystania bardziej zaawansowanej technologii i potencjalne zyski, jakie może przynieść. Dla małych przedsiębiorstw koszt korzystania z GPT-4 może być istotnym czynnikiem do rozważenia, ale potencjalne korzyści mogą być znaczne.

Mimo że przyjęcie GPT-4 wiąże się z potencjalnymi zagrożeniami etycznymi i bezpieczeństwa oraz znaczącymi kosztami. Firmy muszą wziąć pod uwagę te ryzyka i koszty, wprowadzić skuteczne środki łagodzenia i ocenić zwrot z inwestycji przed przyjęciem GPT-4.

GPT-4 kontra GPT-3: Co przynosi przyszłość

Sztuczna inteligencja od kilku lat jest tematem wielu dyskusji. Z szybkim rozwojem technologii jest jasne, że AI odegra znaczącą rolę w kształtowaniu przyszłości biznesów i społeczeństw.

Jedną z najbardziej dyskutowanych technologii sztucznej inteligencji jest model językowy GPT (Generative Pre-trained Transformer), który od pewnego czasu jest na czele badań związanych z AI. Nadchodzący GPT-4 budzi dużo zainteresowania, a ludzie są ciekawi, jak będzie się różnił od swojego poprzednika, GPT-3, i co przyniesie przyszłość dla modeli GPT.

Rozwój przyszłościowy modeli GPT

Z GPT-4 możemy oczekiwać lepszego zrozumienia kontekstu, ulepszonej zdolności do prowadzenia rozmów oraz zwiększonej wydajności i efektywności, bez znacznego zwiększenia parametrów.
GPT-4 będzie w stanie rozumieć bardziej złożone i zróżnicowane konteksty, co pozwoli mu generować bardziej dokładne i ludzkie odpowiedzi.
Ten rozwój umożliwi firmom tworzenie spersonalizowanych chatbotów, które poprawiają obsługę i interakcje z klientami. Sprawdź 10 najlepszych chatbotów opartych na sztucznej inteligencji, które można wypróbować.

Praca z innymi technologiami AI

Mimo że GPT-4 będzie znaczącym postępem w technologii sztucznej inteligencji, ważne jest zrozumienie, że nie jest to jedyna dostępna technologia. Oto, co powinieneś wiedzieć:

GPT-4 musi współpracować z innymi technologiami AI, takimi jak widzenie komputerowe, rozpoznawanie mowy i przetwarzanie języka naturalnego, aby wykorzystać w pełni swój potencjał.
Integracja GPT-4 z tymi innymi technologiami stworzy bardziej zaawansowane systemy AI, które będą mogły podejmować bardziej skomplikowane zadania i dostarczać bardziej kompleksowych rozwiązań.
Ta integracja przyniesie liczne korzyści, w tym poprawę operacji biznesowych, tworzenie nowych możliwości i napędzanie innowacji.

Jak sztuczna inteligencja i biznes będą się zmieniać razem

Wzrost sztucznej inteligencji całkowicie zmieni sposób prowadzenia biznesu. Oto, co powinieneś wiedzieć:

Firmy, które przyjmują technologię sztucznej inteligencji, będą miały przewagę nad tymi, które tego nie robią, umożliwiając im optymalizację swoich operacji, poprawę doświadczeń klientów i napędzanie innowacji.
Sztuczna inteligencja może automatyzować wiele powtarzalnych i czasochłonnych zadań, umożliwiając firmom przypisanie zasobów do bardziej wartościowych działań.
Ta zmiana stworzy nowe możliwości zatrudnienia, które będą wymagać bardziej zaawansowanych umiejętności, takich jak analiza danych, programowanie i rozwiązywanie problemów.
Jednak jednym z głównych problemów jest potencjalna utrata pracy wynikająca z automatyzacji zadań, które obecnie wykonywane są przez ludzi. Firmy muszą działać w celu zminimalizowania tego wpływu oraz wspierać swoich pracowników w nabywaniu nowych umiejętności, aby sprostać zmieniającym się wymaganiom rynku pracy.

Więc tak, przyszłość modeli GPT i technologii AI jest obiecująca, ale nie jest pozbawiona wyzwań. W miarę jak firmy i społeczeństwa przystosowują się do tych zmian, możemy spodziewać się znaczących zmian w sposobie, w jaki pracujemy i prowadzimy nasze życie. To ekscytujący czas, aby być częścią tego nowego wieku AI, i nie możemy się doczekać, co przyniesie przyszłość!

Użyj ChatSonic z GPT-4, aby wzmocnić swój biznes

Oto GPT-4, który znacząco zakłóci branżę sztucznej inteligencji. Dzięki lepszemu zrozumieniu kontekstu, ulepszonym umiejętnościom konwersacyjnym, większej wydajności i lepszej wydajności, GPT-4 doprowadzi technologię AI na nowe szczyty i da firmom przewagę konkurencyjną nad tymi, które nie zaadoptują AI.

Sprawdź 6 narzędzi AI o mocy GPT-4 w 2023 roku.

Przyszłość sztucznej inteligencji jest obiecująca, a GPT-4 to dopiero początek. Jeśli chcesz odkryć i wykorzystać pełny potencjał GPT-4, musisz wypróbować WriteSonic, który czyni go jeszcze lepszym dzięki ChatSonic, wzmocnionej wersji ChatGPT.

Fun Fact: WriteSonic był jedną z najszybciej integrujących się marek z GPT-4.

ChatSonic oferuje szereg funkcji, które brakuje w ChatGPT, w tym aktualne informacje o trendach, aktywację głosową, tworzenie obrazów AI, funkcję osobistego asystenta i generowanie treści w czasie rzeczywistym. Rozszerzenie Chrome również pomaga użytkownikom szybko uzyskać odpowiedzi.

Korzystając z ChatSonic z zasilaniem GPT-4, firmy mogą podnieść swoje zdolności sztucznej inteligencji na nowy poziom, odblokowując niesamowite możliwości i rewolucjonizując swoją działalność.

Patrząc w przyszłość sztucznej inteligencji (SI), możemy być pewni, że te narzędzia odegrają kluczową rolę w przekształcaniu branż i napędzaniu innowacji.

To już wszystko na dzisiaj. Przyjmijmy ten nowy wiek sztucznej inteligencji i wykorzystajmy imponujące możliwości ChatSonic i GPT-4, aby odblokować niesamowite możliwości i rewolucjonizować nasze działania biznesowe.

Szczęśliwych eksperymentów, a niech ChatSonic i GPT-4 będą kluczami, które odblokują dla Ciebie i Twoich projektów pełen potencjał technologii AI!

GPT-4 kontra GPT-3: Jaka jest różnica i dlaczego to ma znaczenie dla Twojego biznesu?