Jak napisać skuteczne polecenie dla GPT-3 lub GPT-4

GPT potrafi opowiadać kiepskie żarty i pisać przypadkowo zabawne wiersze o twoim życiu, ale może także pomóc ci wykonywać swoją pracę lepiej. Pod warunkiem, że ty też pomagasz mu wykonywać swoją pracę lepiej.

Na najbardziej podstawowym poziomie, GPT-3 i GPT-4 OpenAI przewidują tekst na podstawie wprowadzanego prompta. Jednakże, aby uzyskać najlepsze rezultaty, warto napisać jasny prompt z dostatecznym kontekstem. Po wielu godzinach testowania, chciałbym podzielić się wskazówkami, jak napisać skuteczny prompt dla GPT-3 lub GPT-4.

Przetestuj swoje polecenie

Niewielka jest szansa, że za pierwszym razem wprowadzisz swoje wskazanie dla sztucznej inteligencji, a ono od razu wyda ci to, czego szukasz. Musisz pisać, testować, udoskonalać, testować i tak dalej, aż otrzymasz konsekwentny wynik, z którego będziesz zadowolony. Zalecam przetestowanie swojego wskazania na osobowym placu zabaw OpenAI lub za pomocą integracji OpenAI w Zapierze.

Podczas testowania zobaczysz wiele zmiennych - takich jak model, temperatura, maksymalna długość, sekwencje zatrzymań i wiele więcej. Może to być wiele do ogarnięcia, dlatego na początek sugeruję bawić się tylko dwoma z nich.

• Temperatura pozwala kontrolować, jak kreatywnym chcesz, aby był AI (w skali od 0 do 1). Niższy wynik sprawia, że bot jest mniej kreatywny i bardziej skłonny do powtarzania tego samego wyrażenia w odpowiedzi na takie samo podanie. Wyższy wynik daje bota większą elastyczność i powoduje, że pisze różne odpowiedzi za każdym razem, gdy próbujesz tego samego podania. Domyślnie wartość 0,7 jest dobra dla większości przypadków użycia.
• Maksymalna długość to kontrola ograniczająca długość łącznej liczby znaków w pytaniu i odpowiedzi. Jeśli zauważasz, że AI przerywa odpowiedź w połowie zdania, prawdopodobnie osiągnąłeś/aś maksymalną długość, więc zwiększ ją trochę i przetestuj ponownie.

Przewodnik dotyczący treści dla GPT: 6 wskazówek dotyczących pisania najlepszej treści dla GPT-3 lub GPT-4

Pomóż botowi pomóc Ci. Jeśli wykonasz każdą z poniższych czynności i nadal będziesz dopracowywać swoje polecenie, powinieneś otrzymać oczekiwane wyniki.

1. Oferuj kontekst

Tak jak ludzie, Sztuczna Inteligencja (AI) działa lepiej w kontekście. Zastanów się dokładnie co chcesz, żeby AI wygenerowało i dostarcz prompt, który jest dostosowany specjalnie do tego.

Tutaj jest kilka przykładów sposobów, w jaki można poprawić polecenie, dodając więcej kontekstu:

Podstawowe pytanie: "Napisz o produktywności."

Lepsza sugestia: "Napisz wpis na blogu na temat znaczenia produktywności dla małych firm."

Dodając typ treści ("blog"), jak również kilka szczegółów dotyczących tego, o czym szczegółowo ma być mowa w wpisie na blogu, bot będzie o wiele bardziej pomocny.

Oto kolejny przykład, tym razem z różnymi typami szczegółów.

Podstawowe polecenie: "Napisz o tym, jak nauczyć psa korzystać z toalety."

Lepsze podpowiedzi: "Jako profesjonalny trener psów, napisz e-mail do klienta, który ma nowego 3-miesięcznego Corgi, dotyczący aktywności, które powinni wykonywać, aby nauczyć szczeniaka czystości w domu."

W lepszym poleceniu prosimy SI, aby przyjął określoną rolę ("trener psa") i podajemy konkretne informacje na temat wieku i rodzaju psa. Podobnie jak w poprzednim przykładzie, mówimy im również, jaki rodzaj treści chcemy ("e-mail").

AI może również zmienić styl pisania swojego wyniku, więc koniecznie uwzględnij kontekst, jeśli ma to znaczenie dla twojego przypadku użycia.

Podstawowe polecenie: "Napisz wiersz o opadających liściach."

Lepsze polecenie: "Napisz wiersz w stylu Edgara Allana Poe o opadających liściach."

Może to być dostosowane do różnych rodzajów zadań biznesowych, np. "napisanie profesjonalnego, ale przyjaznego emaila" lub "napisanie formalnego streszczenia wykonawczego".

2. Włącz pomocne informacje na początku

Powiedzmy, że chcesz napisać wstęp dla prelegenta na swoim własnym przykładzie: jak sztuczna inteligencja ma wiedzieć o tobie? Jeszcze nie jest tak inteligentna. Ale możesz dostarczyć jej potrzebne informacje, aby mogła odnosić się do nich bezpośrednio. Na przykład, możesz skopiować swoje CV lub profil na LinkedIn i wkleić go na górze swojego zapytania w ten sposób:

Curriculum vitae Reida: [wklej tutaj całe CV]

Mając powyższe informacje, napisz dowcipną biografię mówcy o imieniu Reid.

Innym często spotykanym zastosowaniem jest uzyskanie od AI skrótu artykułu. Oto przykład, jak skutecznie możesz to zrobić z użyciem GPT-3 od OpenAI.

[Wklej tutaj pełny tekst artykułu]

Podsumuj zawartość powyższego artykułu pięcioma punktami:

Pamiętaj, że GPT-3 i GPT-4 mają dostęp tylko do treści opublikowanych przed 2021 rokiem i nie mają dostępu do internetu. Oznacza to, że nie należy oczekiwać, że będą one na bieżąco z najnowszymi wydarzeniami, i nie można im podać adresu URL do przeczytania. Chociaż może to czasami działać, tak naprawdę korzystają one tylko z tekstu w samym adresie URL (oraz z ich pamięci dotyczącej typowych treści na danej domenie) do wygenerowania odpowiedzi.

3. Podaj przykłady

Dostarczenie przykładów w pytaniu może pomóc SI zrozumieć rodzaj odpowiedzi, którego oczekujesz (i dostarcza mu jeszcze większy kontekst).

Na przykład, jeśli chcesz, aby AI odpowiedziało na pytanie użytkownika w formacie czatowym, możesz zawrzeć wcześniejszą rozmowę między użytkownikiem a agentem. Chcesz zakończyć swoje polecenie frazą "Agent:", aby wskazać, gdzie chcesz, żeby AI zaczęło pisać. Możesz to zrobić używając czegoś takiego:

Jesteś doświadczonym piekarzem odpowiadającym na pytania użytkowników. Odpowiedz jako agent.

Przykład rozmowy:

Użytkownik: Hej, czy możesz mi pomóc z czymś?

Agent: Pewnie! W czym mogę Ci pomóc?

Użytkownik: Chcę upiec ciasto, ale nie wiem, na jaką temperaturę ustawić piekarnik.

Agenci: Dla większości ciast, piekarnik powinien być rozgrzewany do 350°F (177°C).

Aktualna rozmowa:

Użytkownik: [Wprowadź pytanie użytkownika]

Agent:

Przykłady mogą być również pomocne przy matematyce, programowaniu, analizie składniowej i wszędzie tam, gdzie szczegóły mają duże znaczenie. Jeśli chcesz użyć OpenAI do sformatowania danych dla Ciebie, szczególnie ważne będzie podanie przykładu. Jak na przykład:

Przykład:

Wejście: 2020-08-01T15:30:00Z

Dodaj 3 dni i przekonwertuj następujący znacznik czasu na format MMM/DD/YYYY GG:MM:SS

Wyjście: 04 sierpnia 2020 15:30:00

Wejście: 2020-07-11T12:18:03.934Z

Wynik:

4. Powiedz mu, jaką długość odpowiedzi chcesz otrzymać

Podczas tworzenia swoich instrukcji dla GPT, pomocne jest podanie liczby słów dla odpowiedzi, aby uniknąć otrzymania odpowiedzi składającej się z 500 słów, kiedy oczekujesz zdania (lub na odwrót). Możesz nawet określić zakres akceptowalnych długości.

Na przykład, jeśli chcesz otrzymać odpowiedź składającą się z 500 słów, możesz podać instrukcję taka jak "Napisz streszczenie tego artykułu składające się z 500-750 słów." To daje możliwość AI wygenerowania odpowiedzi, która mieści się w określonym zakresie. Możesz również używać mniej precyzyjnych określeń, takich jak "krótki" czy "długi".

Podstawowe polecenie: "Podsumuj ten artykuł."

Lepsze polecenie: "Napisz podsumowanie tego artykułu liczące 500 słów."

5. Zdefiniuj oczekiwane formaty

GPT może generować kod w różnych językach, takich jak Python i HTML, a także tworzyć różne style wizualne, takie jak wykresy i pliki CSV. Podanie formatu zarówno wejściowego, jak i wyjściowego, pomoże ci uzyskać dokładnie to, czego potrzebujesz. Na przykład:

Łatwo zapomnieć o zdefiniowaniu formatu wejścia (w tym przypadku CSV), więc upewnij się, że to zrobiłeś.

Inny przykład: być może chcesz dodać transkrypt swojego ostatniego wywiadu z podcastem na swoją stronę internetową, ale musisz go przekonwertować na format HTML. SI doskonale sobie z tym radzi, ale musisz mu dokładnie powiedzieć, czego potrzebujesz.

6. Użyj kilku przydatnych wyrażeń

Czasami chodzi tylko o znalezienie dokładnego wyrażenia, na które OpenAI zareaguje. Oto kilka fraz, które ludzie znaleźli jako skuteczne w osiągnięciu określonych rezultatów z OpenAI.

"Pomyślmy krok po kroku"

To sprawia, że sztuczna inteligencja myśli logicznie i może być szczególnie pomocna przy rozwiązywaniu problemów matematycznych.

"Myślenie wstecz"

To może pomóc, jeśli AI wciąż dochodzi do niedokładnych wniosków.

"W stylu [sławna osoba]"

To pomoże w idealnym dopasowaniu stylów.

"Jako [wstaw swoją profesję/rolę]"

To pomaga ukształtować wiedzę bota, więc wie, co wie — i czego nie wie.

Automatyzuj swoje wprowadzenia do GPT-3 i GPT-4

Teraz, kiedy wiesz jak napisać skuteczne zapytanie, przyjdzie czas aby wykorzystać tę umiejętność w Twoich procesach. Dzięki integracjom Zapier's OpenAI możesz automatyzować swoje zapytania, tak aby uruchamiały się, kiedy coś się dzieje w aplikacjach, z których najczęściej korzystasz. Dzięki temu, możesz zautomatyzować rzeczy takie jak automatyczne tworzenie odpowiedzi na e-maile, generowanie pomysłów na treści lub tworzenie list zadań. Poniżej znajdziesz kilka gotowych workflowów, które pomogą Ci zacząć.

A oto kilka bardziej szczegółowych informacji na temat automatyzacji swoich instrukcji GPT-3 i GPT-4:

• Jak korzystać z OpenAI GPT do generowania pomysłów na treści
• Jak korzystać z OpenAI do dodawania kryteriów akceptacji do problemów produktowych
• Jak korzystać z OpenAI GPT do pisania maili biznesowych